Healthcare Enhanced Learning & Intelligent eXpert

의사는 진료에,
AI는 행정

병원 직원의 절반이 행정에 매여 있습니다. 의사는 진료 시간의 30%를 EMR 작성에 씁니다.
HELIX는 원무·진료·행정·환자관리를 AI로 통합 자동화합니다.

80%
접수시간 단축
25분 → 5분
0%
보험청구 오류율
기존 5~8% → 0%
70%
EMR 작성 절감
30분 → 9분
50%
환자 대기 감소
20분 → 10분
HELIX AI Console
HELIX | 07:03
이재원 과장님, 야간 응급 현황입니다. 총 18명 내원, 중증 3명(ICU 이송 1명 완료), 경증 처치 완료 15명. 현재 응급실 가동률 72%. 오전 외래 예약 32건, 예상 피크타임 10:30. 보험청구 자동 생성 완료.
이 과장 | 07:05
내일 수술 스케줄과 마취과 인력 확인해줘.
HELIX | 07:05
내일 수술 7건 예정. 마취과 김 선생님 오전 3건 담당, 박 선생님 오후 4건. 수술실 2호 내일 소독 완료 예정 09:00. 의료소모품 재고 이상 없음. 준비 완료 상태입니다.
Real Scenario

응급의학과 이 과장의 하루

HELIX가 어떻게 하루를 바꾸는지, 실제 시나리오로 확인하세요.

07:00 야간 환자 AI 브리핑

출근 전, 30초 만에 전날 밤 파악 완료

HELIX가 야간 응급 환자 현황, 중증도, 처치 내역, 입원 대기 현황을 자동 정리해 스마트폰으로 전송합니다.

야간 응급 18명 내원 | 중증 3명(ICU 이송 1명) | 경증 완료 15명 | 응급실 가동률 72% | 오전 외래 32건 예약
기존: 15분 (전화 브리핑) HELIX: 30초
09:00 외래 접수 AI 처리

환자 도착 → 5분 내 접수 완료

AI가 이전 내원 이력, 보험 정보, 예약 현황을 자동 확인합니다. 창구 직원은 확인·안내만 하면 됩니다.

환자 인식
자동
이력 조회
자동
접수 완료
5분
기존: 20분 대기 HELIX: 5분
11:30 EMR 초안 자동 완성

이 과장의 말이 곧 EMR이 됩니다

진료 후 음성으로 소견 말하기 → HELIX NLP가 실시간으로 EMR 초안 생성 → 이 과장은 검토·서명만.

음성 입력: "60대 남성, 흉통 3시간, 심전도 ST 상승 V2-V4, 심근효소 상승 중..."
→ EMR 초안 생성 완료 (CC, PI, PE, A/P 포함)
기존: 30분 직접 입력 HELIX: 9분 (검토만)
14:00 보험청구 자동 처리

오전 진료분 청구 — 자동 완료, 오류 0건

HELIX가 오전 진료 데이터를 EDI 형식으로 자동 변환하고 심사 기준 검증 후 건강보험심사평가원에 자동 청구합니다.

청구 건수
32건 자동 처리
오류 감지
0건 (심사 기준 검증)
기존: 청구팀 수동 검토 3일 HELIX: 실시간 자동
17:00 퇴원 환자 AI 안내

퇴원 환자마다 맞춤형 안내 자동 발송

오늘 퇴원 환자에게 복약 지도, 주의사항, 외래 예약 일정을 개인 맞춤으로 작성해 문자·카카오톡으로 자동 발송합니다.

홍길동 님, 오늘 퇴원을 축하드립니다. 복약 안내: 아모닐 1정 아침·저녁 식후. 주의사항: 2주간 음주 금지. 다음 외래: 4월 22일(화) 오전 10시 외과 외래. 예약번호 #2847.
기존: 간호사 개별 안내 30분 HELIX: 자동 발송
18:30 내일 스케줄 자동 최적화

클릭 한 번으로 내일 준비 완료

내일 예약 환자, 수술 일정, 입원 현황을 반영한 최적 인력 배치를 AI가 제안합니다. 이 과장은 승인만 하면 됩니다.

32명
내일 외래
7건
수술 예정
승인
클릭 1회
기존: 수간호사 수동 작성 1시간 HELIX: 2분
How HELIX Works

병원 데이터 흐름을 AI가 장악

기존 병원 시스템에서 흩어진 데이터를 HELIX AI 레이어가 통합하고, 자동화된 산출물을 만들어냅니다.

Input
병원 데이터 소스
EMR / HIS
전자의무기록 · 병원정보시스템
OCS / PACS
처방전달 · 의료영상시스템
보험청구 EDI
건강보험심사평가원 연동
음성 / 텍스트
진료 음성 · 문서 · 채팅
Processing
HELIX AI Core
NLP Engine
음성→EMR, 의료 문서 자동화, 요약·생성
ML/Prediction Engine
처방 패턴, 수요 예측, 재방문율 예측
Rule Engine
보험심사 기준, 약물 상호작용 검증
RAG Engine
의학 지식베이스, 임상 가이드라인 검색
Output
자동화 산출물
EMR 초안 자동 완성
검토·서명만 하면 됩니다
보험청구 EDI 자동 생성
오류 0% 자동 검증 후 청구
인력 배치 최적화
승인 클릭 한 번으로 완료
환자 맞춤 안내 발송
퇴원 · 복약 · 재방문 자동
표준 연동
HL7 FHIR
보안 규격
AES-256 · TLS 1.3
법적 준수
의료법 · 개인정보보호법
배포 옵션
온프레미스 · 클라우드
5 Core Modules

병원 전체를 5개 AI 모듈로 혁신

원무·진료·행정·환자관리·데이터분석을 AI로 통합합니다.

Module 01 · MediFlow
원무 자동화

접수·수납·예약 AI 자동화, 보험청구 EDI 자동 생성 및 심사기준 검증. 접수시간 80% 단축.

접수 AI 청구 자동화 예약 최적화
접수시간 80% ↓ 청구오류 0%
세부 제안서 보기
Module 02 · ClinAssist
진료 보조 AI

EMR 초안 자동 생성, 처방 패턴 분석, 약물 상호작용 실시간 검증. 환자용 실시간 STT 디스플레이 포함. EMR 작성시간 70% 절감.

EMR 초안 처방 분석 환자용 STT
EMR 작성 70% ↓ 처방오류 예방
세부 제안서 보기
Module 03 · HospAdmin
병원 행정 AI

인력 스케줄 최적화, 의약품 재고 예측 자동 발주, 예산 분석 리포트 자동 생성.

인력 최적화 재고 예측 예산 분석
행정 시간 60% ↓ 재고 부족 제로
세부 제안서 보기
Module 04 · PatientLink
환자 소통 AI

24시간 AI 상담봇, 퇴원 안내 자동화, 만성질환 재방문 예측 알림.

AI 상담봇 퇴원 안내 재방문 예측
대기시간 50% ↓ 재방문율 25% ↑
세부 제안서 보기
Module 05 · HelixIntel
의료 데이터 분석

환자 군집 분석, 임상 트렌드 모니터링, 경영 성과 대시보드, 의료질 지표 자동 보고.

군집 분석 임상 트렌드 성과 리포트
수익성 15~20% ↑ JCI 기준 충족
세부 제안서 보기
HELIX 통합 효과
5개 모듈,
하나의 병원

원무·진료·행정·환자관리·경영분석을 하나의 AI 허브로 연결. 데이터 사일로 제거, 시너지 극대화.

ROI 회수 기간 12~18개월
기존 EMR 그대로 연동
온프레미스 폐쇄망 가능
의료법·개인정보보호법 준수
시대의 흐름

병원 AI 지금이 골든타임

국내 병원 AI 시장은 2025년 이후 연평균 34% 성장. 선점이 곧 경쟁력입니다.

시장 성장 현황

국내 병원 AI 시장 규모 (2025) 3,200억 원
2030년 예상 규모 1조 3,000억 원
AI 도입 병원 비율 (2026 목표) 42%
출처: 한국보건산업진흥원, 딜로이트 디지털 헬스케어 리포트 2025

도입 가속 요인

의료인력 부족 심화
간호사·의료사무직 구인난, AI 대체 수요 급증
보험 수가 압박
수가 동결·삭감 → 원가 절감 필수, AI 효율화 불가피
의료 디지털 전환 정책
보건복지부 디지털 헬스케어 로드맵, AI 병원 지원 사업
환자 경험 품질 경쟁
대기시간·편의성 경쟁 → AI 접수·상담 차별화

경쟁 솔루션 비교

기능 EMR 시스템 닥터앤서 2.0 네이버케어 HELIX
원무·접수 자동화 부분 ✓ 완전 자동
EMR 초안 AI 생성 ✓ 음성→EMR
보험청구 AI 자동화 ✓ EDI 자동 생성
진단 보조 AI ✓ 특화 ✓ 통합 지원
병원 행정 AI ✓ 인력·재고·예산
환자 소통 AI ✓ 앱 기반 ✓ 24시간 봇
환자용 실시간 STT ✓ 진료실 태블릿
의료 데이터 분석 기초 기초 ✓ 군집·트렌드·성과
기존 EMR 연동 부분 ✓ HL7 FHIR 표준
온프레미스 구축 ✓ 폐쇄망 지원
HELIX = 국내 유일 원무+진료+행정 통합 AI 병원 플랫폼
ROI & 도입 효과

투자 대비 명확한 성과

2~3억
연간 행정 비용 절감
인력 재배치 + 청구 오류 손실 감소
(200병상 종합병원 기준)
1~2억
연간 추가 수익
재방문율 향상 + 청구 최적화
기회비용 회수
12~18
월 ROI 회수 기간
빠른 효과 체감 설계
단계적 모듈 도입 가능

도입 옵션 — 필요한 모듈만 골라서

기존 EMR/HIS를 그대로 둔 채, 5대 모듈 중 우선순위가 높은 것만 도입할 수 있습니다. 빅뱅 교체 부담 없이 단계적으로 ROI를 검증하세요.

OPTION 1
Starter
5대 모듈 중 1개 단독 도입
  • 특정 영역만 빠르게 자동화
  • 기존 EMR/HIS 그대로 유지
  • 최소 비용으로 효과 검증
예: MediFlow 단독 또는 ClinAssist 단독
OPTION 2
권장
Essential
우선순위 2~3개 모듈 자유 조합
  • 핵심 병목 동시 해소
  • 모듈 간 데이터 자동 연결
  • 중·대형 병원 적합
예: MediFlow + ClinAssist + PatientLink
OPTION 3
Full Suite
5개 모듈 전체 통합 도입
  • 데이터 사일로 완전 해소
  • HELIX AI 시너지 최대화
  • 종합병원 최적
5개 모듈 + HelixIntel 통합 분석
기존 시스템을 버릴 필요가 없습니다. HELIX는 HL7 FHIR 표준 API로 베스트케어·아이메디·U-BEES·차트더하기 등 국내 주요 EMR과 연동됩니다. Starter로 시작해 효과를 검증한 뒤 단계적으로 모듈을 확장할 수 있습니다.

도입 로드맵

1
Phase 1 (1~3개월)
기반 구축
  • EMR 연동 데이터 파이프라인
  • MediFlow 1차 원무 자동화
  • 직원 교육 및 파일럿
2
Phase 2 (4~6개월)
핵심 AI 가동
  • ClinAssist EMR 초안 생성
  • PatientLink 상담봇·퇴원 안내
  • 보험청구 자동화 완전 적용
3
Phase 3 (7~12개월)
고도화·확장
  • HospAdmin 행정 AI 전면 적용
  • HelixIntel 분석 대시보드
  • 멀티 병원 연동·클라우드 확장
핵심 차별화

시니어 의사의 30년 경험
주니어가 즉시 활용합니다

처방 패턴·수술 기록·진단 이력을 AI가 학습하여, 비슷한 케이스 발생 시 주니어 의사에게 실시간으로 제안합니다.

Step 1 — 시니어 이력 축적

처방·수술·진단 패턴 학습

  • 시니어 의사의 처방 이력(약품 코드·용량·용법) 자동 수집
  • 수술 기록 — 수술 전/중/후 처치 패턴, 합병증 관리 이력
  • 진단 패턴 — 유사 증상 → 최종 진단 경로 매핑
  • 특이 케이스 — 희귀 증상·비정형 처방 자동 태깅
Step 2 — AI 실시간 매칭

주니어 진료 중 즉시 제안

"김 교수님이라면 이렇게 처방했습니다"
유사 케이스 87건 분석 결과
• 록소프로펜 60mg 식후 3회
• 에소메프라졸 40mg 식전 1회
  • Web Speech API로 대화 실시간 분석 → 유사 이력 검색
  • Spring AI가 상병·약품 DB와 교차 검증 후 추천
  • 추천 근거(유사 케이스 수·성공률) 함께 표시
Step 3 — 지식 자산화

케이스 스터디 자동 생성

  • 특이 케이스 → AI가 교육용 케이스 스터디로 자동 변환
  • 처방 매크로 자동 생성 (시니어 처방 패턴 → 1-click 매크로)
  • 수술 체크리스트 — 시니어 수술 전/후 루틴 표준화
  • 인수인계 자동화 — 담당 의사 변경 시 이력 일괄 전달

기존 병원 vs HELIX 도입 병원

신규 전공의 1명이 독립 진료까지 걸리는 시간

6개월+
기존 — 구두 전수, 경험 의존
2주
HELIX — AI 가이드 즉시 활용
87%
주니어 처방 정확도 향상
(도입 3개월 기준)
0건
시니어 구두 전수
필요 사례
100%
시니어 지식 디지털 보존
(이직·퇴직 후에도)
세부 제안서

5개 모듈 전문 제안서

각 모듈의 상세 기능, 도입 효과, 기술 구조를 확인하세요.